Om MyFoodprint
MyFoodprint hjælper dig med at forstå klimaaftrykket fra dine opskrifter ved at estimere deres CO₂e-udledning. Indsæt en opskrifts-URL, og vi analyserer ingredienserne for at give et estimat med meningsfulde sammenligninger — så du kan træffe informerede valg uden at miste glæden ved at lave mad.
Sådan fungerer det
Angiv URL: Angiv en opskrifts-URL til en opskriftsside på dansk eller engelsk.
Opskrift-ekstraktion: Vi henter ingredienser fra din angivne URL - virker på de fleste opskriftssider.
Ingrediensanalyse: AI oversætter angivne mængder til kilogram, hvor den anvender angivne referenceværdier.
Udregning af udledning: AI matcher hver ingrediens til tætteste matchende ingrediens i Den Store Klimadatabase (link).
Resultater: Du får CO₂e-udledning pr. ingrediens, ernæringsoverslag og praktiske "virkeligheds-sammenligninger".
Forstå dine resultater
CO₂e pr. person: kg CO₂e pr. person er den totale udledning fra opskriften divideret med antal personer.
Budget-kontekst: CO₂e-budgetterne bygger på CONCITOs anbefalinger for, hvad et bæredygtigt måltid må udlede. Anbefalingerne læner sig op ad andre estimerede udledningsgrænser for, hvad vi må udlede i 2030 for at opnå Paris-målene (læs mere).
- Dagligt budget: 2,0 kg CO₂e pr. dag.
- Måltidsbudget: 0,5 kg CO₂e pr. måltid. 0,5 er fordelt på morgenmad, frokost og aftensmad. Resten er fordelt på snacks og drikkevarer.
Virkeligheds-sammenligniner: Enkle sammenligninger der gør CO₂e-tallet lettere at forstå (afrundet til hele tal).
- Benzinbil: Hvor langt du kunne køre i en benzinbil for at udlede det samme. Beregning: km = din udledning (kg CO₂e) ÷ 0,2631 kg CO₂e/km. Kilde: regionh.dk.
- Flyrejse (København ↔ Aalborg): Hvor mange gange måltidet skal spises for at svare til én flyvetur pr. passager. Beregning: måltider = 29 kg CO₂e ÷ din udledning (kg CO₂e). Kilde: niras.dk.
- Vaskemaskine: Hvor mange maskinvaske der udleder det samme. Beregning: vaske = din udledning (kg CO₂e) ÷ 0,076 kg CO₂e/vask (afledt af 0,79 kWh/vask × 0,096 kg CO₂e/kWh for DK elmix). Kilde: energistyrelsen.dk, elberegner.dk.
Ernæring: Energi og makronæringsstoffer vises sammen med CO₂e-tallene. Bemærk, at tallene er hentet baseret på tætteste match i Concito's Klimadatabase og energiindhold og næringsindhold er kun et estimat.
Usikkerhed og begrænsninger
Usikkerhed ved data: Det er vigtigt at understrege, at dette kun er estimater. Alle anvendte værdier er ud fra tætteste match i Concito's Klimadatabase som er gennemsnitlige værdier for udledning ved en fødevare. Derfor har hver dåsetomat i dit hjem en forskellig historie, produktion og forarbejdning og dermed forskellig udledning end de gennemsnitlige værdier i databasen. Derudover findes der også usikkerhed forbundet med de anvendte data og metoder, som kan påvirke resultaterne, hvor concito anvender consequential livscyklusanalyse (LCA) til at estimere CO₂e-aftrykket.
Usikkerhed ved AI: AI-modellen kan lave fejl i både ekstraktion af ingredienser, mængder og enheder samt i konvertering til kg. Modellen kan også fejltolke ingredienser, især hvis de er uklare eller usædvanlige. Hvis du opdager fejl, så send gerne feedback til info@myfoodprint.dk. Du kan se hvad modellen matcher til ved at trykke på "i" ikonet ved hver ingrediens.
MEN det er min overbevisning, at MyFoodprint giver dig en god indikation af klimaaftrykket fra dine opskrifter og kan hjælpe dig med at træffe mere bæredygtige valg i køkkenet.
Hvem står bag
Mit navn er Tue og til daglig arbejder jeg som Data Scientist. Jeg har altid haft en passion for bæredygtighed og udviklede dette værktøj, fordi jeg selv savnede en nem måde at få estimeret udledningen ved ens måltider. Til daglig bor jeg i Nordvest, København sammen med min kone og vores kære hund.
Har du idéer, feedback eller fejlrapporteringer?
Jeg vil sætte stor pris på forslag, fejlrapporter og idéer, så tøv endelig ikke med at sende en mail til info@myfoodprint.dk.